음식 분류를 위한 Ocean Optics의 맞춤형 스펙트럼 시스템은 식품 내부를 보는 것으로 필요한 정렬 응답을 정확하게 제공합니다. Ocean Optics는 날짜의 수분 함량, 오렌지의 설탕 수준 또는 사과 내부의 부식 여부를 결정하던 기존의 비전 시스템보다 더 똑똑하고 정확하며 신뢰할 수있는 광학 감지 솔루션을 개발합니다.
왜 광학 감지(Optics Sensing)인가?
•샘플의 바깥 쪽과 안쪽에 무엇이 있는지 확인하십시오.
•측정 매개 변수에는 지방 함량, 단백질 및 수분이 포함됩니다
•얼룩 내부 결함, 부패 및 갈변
•기계 학습을 사용하여 대형 데이터 세트에서 품질 매개 변수를 유도하십시오.
측정 가능한 것은?
산성도 • 타박상 • 브라우닝 색상 • 오염 물질 지방과 기름 (채소) 내부 결함 • 수분 단백질 • 리핀 • 설탕
식품 분류 및 등급 분류 : 우리가 제공하는 것
Ocean Optics 분광 계측기는 색상 및 외관을 포함한 표면 측정 외에도 껍질, 피부 또는 껍질을 비파괴적으로 관통하여 내부의 물질을 측정 할 수 있습니다. 이러한 측정치는 타박상, 성숙, 지방 함량, 설탕, 산 및 수분 수준과 같은 매개 변수를 결정하기 위해 적절한 알고리즘과 결합됩니다. 우리의 광학 감지 전문가 팀과 기계 학습 전문가 팀은 정확한 요구 사항을 충족시키기위한 광학 분류 솔루션을 개발하는 데 도움을 줄 것입니다.
실행중인 식품 분류 솔루션
▶ 분광학 및 기계 학습을 사용하여 보다 똑똑하고 신속한 과일 그레이딩
Challenge : 과일 가공 업체 및 정렬 기계 제조업체가 정확하고 강력한 광학 감지 시스템을 요구하여 적절한 등급 분류 및 정렬을 위해 날짜 내 습기를 빠르고 안정적으로 측정합니다.
Solution : 견고한 하드웨어, 적용된 스펙트럼 지식 및 오션 옵틱스의 첨단 기계 학습을 통해 데이트 프루트 프로세서 및 정렬 기계 제조업체는 고객 만족 및 브랜드 평판 개선으로 이어지는 정렬 프로세스에 대한 추가 통찰력을 갖추고 있습니다.
▶ Apple Sorting에서 반사율 분광법으로 품질 보장
Challenge : 감지되지 않은 갈변, 얼룩, 흠집 및 기타 결함은 과일 품질에 영향을 미치고 브랜드 평판을 손상 시키며 비즈니스 손실을 초래할 수 있습니다.
Solution : 분광학을 포함한 광학 감지 기술은 과일 및 채소 생산자가 내면 및 표면색, 당 함량 및 산 수준과 같은 품질 매개 변수를 평가하는 데 사용할 수있는 도구 중 하나입니다.